StyleBoard AI

StyleBoard AI è una web app/PWA fashion-tech pensata per creare un guardaroba digitale personale e trasformare i propri capi reali in outfit organizzati, visuali e riutilizzabili. L’app permette di caricare vestiti, scarpe, accessori e altri elementi del guardaroba, associando a ogni capo foto, categoria, sottocategoria, colore principale, colori secondari, stagione, occasione, livello di eleganza, brand, tag, note, stato attivo/archiviato e preferiti. Il progetto nasce con un’identità premium, maschile, elegante e dark-first, orientata a un’esperienza mobile-first curata nei dettagli. L’obiettivo è offrire uno strumento personale per organizzare meglio il proprio stile, valorizzare i capi già disponibili, pianificare look e ridurre la gestione “mentale” del guardaroba, trasformandola in un sistema visivo, ordinato e consultabile nel tempo. La sezione guardaroba consente di visualizzare, filtrare, modificare, archiviare, eliminare e segnare come preferiti i capi caricati. Le immagini vengono gestite tramite storage privato e mostrate nell’app con anteprime dedicate, così l’utente può costruire una libreria visiva realmente basata sui propri vestiti, evitando liste astratte o contenuti generici. La parte outfit board permette di combinare più capi reali e creare look completi con nome, descrizione, occasione, stagione, mood, livello di eleganza, note e preferiti. Gli outfit diventano così elementi riutilizzabili, consultabili e organizzabili nel tempo, utili sia per preparare combinazioni ricorrenti sia per sperimentare nuovi abbinamenti. Una delle funzionalità centrali è il suggeritore outfit. L’app mette a disposizione due modalità: un motore rule-based deterministico, sempre disponibile, e una modalità AI con meteo reale. Il suggeritore considera capi attivi, capi obbligatori, capi esclusi, stagione, occasione, meteo, eleganza richiesta, colori preferiti, colori da evitare, capi preferiti e categorie essenziali come scarpe, top e bottom. Ogni generazione produce tre proposte, evidenzia palette suggerita, coerenza dell’outfit, eventuali categorie mancanti e consente di salvare una proposta come outfit reale. La modalità AI integra il meteo corrente tramite geolocalizzazione browser e Open-Meteo, così i suggerimenti possono tenere conto delle condizioni reali come caldo, freddo, pioggia, vento o clima mite. In caso di errore, limite o indisponibilità del servizio AI, l’app mantiene continuità operativa grazie al fallback automatico sul motore rule-based, evitando blocchi nell’esperienza utente. StyleBoard AI include anche un calendario outfit per pianificare i look in date specifiche e seguirne lo stato: pianificato, indossato o saltato. La vista mensile, la lista delle pianificazioni, i KPI del mese, il click sul giorno con data precompilata e il cambio rapido di stato permettono di usare l’app non solo come archivio, ma anche come strumento quotidiano per preparare e tracciare i look. La sezione preferiti aggrega capi e outfit salvati, permettendo di ritrovare rapidamente gli elementi più usati o più apprezzati. Le impostazioni consentono di configurare nome visualizzato, colori preferiti, colori da evitare, livello di eleganza predefinito, tema, stato onboarding, export JSON dei dati applicativi e riepilogo privacy e sicurezza. Dal punto di vista dell’esperienza prodotto, StyleBoard AI unisce guardaroba digitale, pianificazione, AI, meteo, preferiti, calendario e design premium in un’unica applicazione installabile. È pensata per chi vuole organizzare il proprio stile in modo più consapevole, costruire outfit partendo da ciò che possiede davvero e avere suggerimenti coerenti con occasione, stagione, meteo e preferenze personali.